מערכת שמנצחת בשחמט יכולה להיות מצוינת בשחמט ולהיכשל במשימה יומיומית פשוטה. בינה מלאכותית כללית, או AGI, מתארת שאיפה ליכולת רחבה יותר: ללמוד משימות חדשות, להעביר ידע מתחום לתחום ולהסתגל למצבים שלא הוגדרו מראש. השאלה היא כמה גמישות ועצמאות נדרשות כדי לקרוא למערכת כזאת כללית.
אין כיום הגדרה מדעית מוסכמת אחת או מבחן יחיד שמכריע שהיעד הושג. לכן הכרזה על AGI דורשת קודם להבין מה בדיוק נמדד. הישג במבחן מסוים, מרשים ככל שיהיה, אינו מלמד לבדו כיצד המערכת תתפקד לאורך זמן, בסביבה משתנה ועם מידע חסר.
המחקר מתקדם דרך מודלים שמחברים שפה, תמונה ופעולה, זיכרון ושימוש בכלים. אלו יכולות שאפשר לבדוק בנפרד. הן גם מסבירות מדוע הדיון חורג ממעבדות המחשוב אל שוק העבודה, אחריות ובטיחות. לקורא של Alien News כדאי להפריד בין יכולת כללית, אינטליגנציה העולה על זו של האדם ותודעה: אלו שלוש שאלות שונות. עוזר שמבצע משימות רבות עדיין לא מספק תשובה לשאלה אם יש לו חוויה פנימית.